Распознавание рукописных цифр | Глубокое обучение на Python

Пишем программу на Keras для распознавания рукописных цифр из набора данных MNIST. Страница курса – http://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Практическая работа для самостоятельного выполнения “Распознавание рукописных цифр из набора данных MNIST на Keras” – http://www.asozykin.ru/courses/nnpython-lab1

Одна из задач, на которых проверяется качество работы алгоритмов машинного обучения – это распознавание рукописных цифр. Ян Лекун создал набор данных MNIST с большим количеством образцов написания рукописных цифр.

В видео рассмотрено создание программы на Keras, которая распознает цифры из набора данных MNIST.

Используется простая нейронная сеть, состоящая из двух полносвязных слоев.

Рассматриваются функции активации ReLU и SoftMax.

Полный текст программы из лекции – https://github.com/sozykin/dlpython_course/blob/master/src/mnist.py

При реализации проекта используются средства поддержки, выделенные в качестве гранта на основании конкурса, проведенного Общероссийской общественно-государственной просветительской организации «Российское общество «Знание».

Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках:
https://goo.gl/kW93MA

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ
Поделиться

Андрей Созыкин

Меня зовут Андрей Созыкин, я работаю в университете, веду курсы по компьютерным наукам. Здесь представлены видеолекции, подготовленные на основе этих курсов. Для видеолекций я отбираю самые важные материалы, необходимые для понимания предмета, и рассказываю их кратко, без лишних деталей, которые затруднят восприятие. Несмотря на краткость, изложение ведется системно; это не набор забавных видео, никак не связанных между собой.



Обсуждение закрыто.